El Big Data constituye una herramienta para “mejorar la predicción, precisión y oportunidad en los modelos de riesgo para las empresas”. Además, permite “mayor cobertura en tiempo real variedad, cantidad de datos y oportunidad, mejor capacidad de análisis de datos y procesos prospectivos y predictivos”.
Durante la conferencia “Inteligencia artificial aplicada a la gestión de riesgos”, Carlos A. Restrepo Oramas, miembro del comité Técnico 262 de ISO Internacional, explicó que, según ISO 31000:2018, el riesgo es la toma de decisiones bajo incertidumbre. “Los gestores de riesgos simplemente no pueden permitirse continuar ignorando el efecto que tienen los sesgos cognitivos en la toma de decisiones y la calidad del análisis de riesgos”, aseguró.
Restrepo Oramas indicó, además, que con el Big Data ha transformando la práctica en el sector financiero, a través de “la medición de riesgo reputacional, la detección de fraude sobre transacciones bancarias y compras de tarjetas, en tiempo real y la definición de perfil transaccional para la mejora de la experiencia del cliente”.
Para disfrutar de los beneficios que ofrece este sistema, dijo que “a nivel de infraestructura de hardware se requiere de un equipo de cómputo robusto tanto para los desarrolladores, como a nivel de servidores”.
Agregó que estos “suelen ser favorable contar con algún proveedor de servicios de computación en la nube. Y, también, una infraestructura de red de alta velocidad, que permita acceso rápido a los datos”.
